Ferramenta para avaliação de qualidade de dados baseado nas recomendações do guia de catalogação CCO.
DataQ Culture – Ferramenta de Avaliação da Qualidade de Dados para Coleções Culturais
O DataQ Culture é uma ferramenta de avaliação da qualidade de dados para coleções culturais, desenvolvida como projeto de mestrado na Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes), no Brasil. O objetivo do DataQ Culture é auxiliar profissionais e instituições a garantir a integridade e a precisão dos dados de suas coleções culturais.
A ferramenta baseia-se no Catálogo de Objetos Culturais (CCO), um guia de referência internacional para catalogação de objetos culturais. Isso permite aos usuários calcular um índice de qualidade que reflete o nível de confiança na integridade e precisão dos dados de uma coleção cultural. Esse índice é estabelecido com base em um conjunto de critérios, de acordo com as diretrizes definidas pelo CCO.
O DataQ Culture oferece uma solução fácil e eficiente para manter a qualidade dos dados em coleções culturais, permitindo a identificação de problemas e a correção de erros antes que eles se agravem ou causem danos irreparáveis. Além disso, a ferramenta também pode ser usada para monitorar a qualidade dos dados em tempo real e garantir que os dados de uma coleção cultural permaneçam precisos e atualizados, seguindo os padrões internacionais estabelecidos pelo CCO.
Como usar:
Para utilizar o DataQ Culture, siga as instruções abaixo:
Para obter etapas detalhadas de instalação, assista a este vídeo ou siga as etapas descritas:
Analise os resultados e as áreas que requerem atenção para melhorar a qualidade da sua coleção.
1 – Baixe o DataQ Culture do repositório: https://github.com/AbeilCoelho/DataQ-Culture
2 – Instale os pré-requisitos necessários (requirements.txt)
2.1 Para Windows, use o comando “python -m pip install -r requirements.txt”
2.2 Para Linux, use o comando “python3 -m pip install -r requirements.txt”
3 – Execute o app.pyarquivo.
4 – Um endereço IP aparecerá no terminal. Acesse-o no seu navegador.
4.1 Será algo como ” http://127.0.0.1:5001/ “
5 – Carregue um arquivo CSV.
6 – Alinhe as colunas do seu arquivo com as do CCO. Para mais detalhes sobre esta etapa, consulte este artigo .
7 – Analise os resultados e as áreas que requerem atenção para melhorar a qualidade da sua coleção.
Acesse o projeto no GitHub no seguinte endereço:
Projeto DataQ-Culture
Licença
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT – consulte o arquivo LICENSE.md para obter detalhes.