O Laboratório de Ciência da Informação, Dados e Tecnologia (Cidat Lab) foi implementado em agosto de 2024 a partir de uma parceria firmada entre a Ufes e o Instituto Brasileiro de Museus (Ibram), visando o estímulo à pesquisa e o desenvolvimento de produtos e serviços de informação úteis à sociedade.
Desde então, o laboratório vem se dedicando a pesquisas envolvendo a temática central “informação, dados e tecnologia”, tornando-a oportuna, contemporânea e interdisciplinar, tanto do ponto de vista das pesquisas científicas quanto das práticas profissionais no escopo dos estudos, das discussões, das entregas de produtos e serviços e das comunicações científicas projetadas.
Nos dedicamos a pesquisas voltadas a soluções inteligentes para a organização, o tratamento e a gestão da informação com o uso de tecnologias digitais, tendo a interdisciplinaridade como seu principal pilar, subjacente especialmente aos campos da Ciência da Informação, da Ciência de Dados e da Ciência da Computação no que diz respeito a contribuições pontuais para a melhoria da qualidade de dados e metadados em bases de dados e sistemas de informação.
Visamos a infraestrutura informacional adequada para acesso, reúso, classificação, indexação, busca, navegação, agregação e recuperação de objetos digitais em rede, incluindo princípios FAIR [Findable/Localizável, Accessible/Acessível, Interoperable/ Interoperável e Reusable/Reutilizável] e de catalogação, técnicas de pré-processamento de dados e aprendizado de máquina.
Entenda como impactamos a sociedade
Nossos principais campos de atuação
A seguir, apresentamos as principais áreas em que atuamos, destacando os campos de atuação que definem nossa expertise e experiência.
Cada uma dessas áreas reflete nosso compromisso com a excelência e nossa busca constante por soluções inovadoras.
Modelo teórico-conceitual e metodológico adotado nas pesquisas conduzidas no laboratório, envolvendo qualidade de dados.
Fonte: Lemos; Martins; Souza, 2023 – Acesse o artigo
Algumas das tecnologias empregadas no Lab
Python
Knime
Open Refine
PHP
MySQL
Looker Studio
Gephi
Tainacan
Conheça nossa equipe
O laboratório é formado por pesquisadores que desenvolvem pesquisas envolvendo informação, dados e tecnologia, sendo registrado como grupo de pesquisa no Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). É composto por docentes da UFES e instituições de ensino parceiras, discentes e egressos de graduação e Programas de Pós-Graduação que atuam em projetos de pesquisa de interesse dos docentes pesquisadores vinculados ao grupo.
Daniela Lucas da Silva Lemos
Coordenadora
Professora Associada e pesquisadora do Departamento de Biblioteconomia e do Programa de Pós Graduação em Ciência da Informação da UFES. Pós-doutorado na Universität Wien, UNIVIE, Austria, desenvolvendo investigações sobre narrativas digitais temáticas em plataformas de agregação de dados culturais, com ênfase em Humanidades Digitais, tecnologias semânticas, interoperabilidade de dados e inteligência artificial aplicada ao patrimônio cultural digital. É Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ-C), no âmbito da parceria FAPES/CNPq. Doutora em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2014). Mestra em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2008). Especialista em Gestão Estratégica da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2002). Graduada em Administração de Sistemas de Informação pela Faculdade de Sistemas de Informações Gerenciais do Centro Universitário UNA (2001).
Henrique Monteiro Cristovão
Coordenador
Pós-doutorado em Ciência da Informação na Universidade de Lisboa com ênfase em Humanidades Digitais e Ciência das Redes. Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília (UnB) com estágio de pesquisa (doutorado sanduíche) no Institute for Human Machine Cognition (IHMC/EUA). Mestre em Informática na Universidade Federal do Espírito Santo (UFES). Bacharel em Matemática Aplicada e Computacional na UFES. Bolsista de Produtividade DT CNPq/FAPES 18/2024. Professor permanente do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação (PPGCI-UFES), Professor Associado lotado no Departamento de Arquivologia/UFES. Estágio técnico científico no Human Nature Lab/Yale Institute for Network Science (YALE/EUA). Líder do grupo de pesquisa no CNPq Organização e Recuperação de Conhecimento em Rede (NetKOR). Coordena Núcleo de Estudos e Pesquisas em Nanopublicações. Temas de pesquisa atuais: Organização, representação e recuperação de informação e conhecimento em rede; Interoperabilidade, metadados, ontologias e dados ligados na Web Semântica; Nanopublicações; Ciência de Dados pelo viés da Ciência da Informação com ênfase na preparação e qualidade de dados e em processos de análise de redes de informação, descoberta e visualização de dados, informação e conhecimento.
Luiz Carlos da Silva
Docente Pesquisador
Doutor em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2020), Mestre em Ciência da Informação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2013), Graduado em Arquivologia pela Universidade Federal do Espírito Santo (2006) e especialista em Smart Cities. Professor associado e Coordenador do Departamento de Arquivologia da UFES e Professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da UFES.
Fabrício Martins Mendonça
Docente Pesquisador
Pós-Doutor pelo Instituto INESC-TEC da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, POR (2023), Doutor em Ciência da Informação pela UFMG (2015), Mestre em Informática pela PUC-MG (2009), Especialista em Gestão em Saúde pela PUC-MG (2004), Bacharel em Ciência da Computação pela PUC-MG (2002). Atualmente é Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Computação da UFJF. Realiza ensino e pesquisa nas áreas de Ciência da Informação e Ciência da Computação inseridas no contexto da representação, recuperação e uso da informação, com ênfase no desenvolvimento de ontologias, modelagem conceitual e processamento de linguagem natural.
Joyce Siqueira
Docente Pesquisadora
Coordenadora do Núcleo de Inovação e Tecnologia Educacional e docente na Universidade Católica de Brasília. Doutora em Ciência da Informação, pela Universidade de Brasília. Mestra em Ciência da Computação, pela Universidade Federal de Goiás. Pós-graduada em Orientação a Objeto em Internet, pela Uni-Anhanguera e Planejamento, Implementação e Gestão de EaD, pela Universidade Federal Fluminense. Graduada em Processamento de Dados, pela Universidade Estadual de Goiás.
Maria das Graças da Silva Teixeira
Docente Pesquisadora
Possui graduação (1999) e mestrado (2004) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) e doutorado em regime de cotutela pela UFES e pela Universidade de Ghent (Bélgica), concluído em 2017. Realizou pós-doutorado na Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (USP), entre 2021 e 2022, com foco em ontologias biomédicas aplicadas à Saúde Mental. É professora da UFES desde 2008, atuando nas áreas de Engenharia de Software e Sistemas de Informação, e coordenadora do curso de Ciência da Computação do CEUNES/UFES desde abril de 2026. Desenvolve pesquisas em Engenharia de Ontologias, com ênfase em ontologias biomédicas e aplicações em Saúde Mental, além de Modelagem Conceitual, Linguagens de Modelagem Específicas de Domínio e Estudos Empíricos. Colabora com grupos de pesquisa da UFES e da USP nas áreas de tecnologias da informação aplicadas à saúde, inovação em saúde mental e organização e recuperação do conhecimento.
Dirceu Flavio Macedo
Egresso Pesquisador
Mestre em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal do Espírito Santo (PPGCI/UFES), integrando a primeira turma do programa e concluindo o curso em 2021. Possui especialização em Gerência de Projetos pela Universidade Vila Velha (2012) e graduação em Design pela Universidade Federal do Espírito Santo (2008). Atualmente, cursa graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estácio de Sá (UNESA).
Renan Teixeira de Souza
Mestrando
Mestrando em Ciência da Informação pela Universidade Federal do Espírito Santo, especialista em Redes de Computadores (2007) e bacharel em Sistemas de Informação (1998). Servidor público com mais de 20 anos de experiência na gestão de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) em uma Universidade Pública Federal.
Edma Jantorno
Gestora da Informação
Secretária Executiva na Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes) desde 2011. Graduada em Letras (UFES), 2006. Mestra em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFES), 2022.
Heloene Gonçalves Santos Passos
Egressa Pesquisadora
Mestra em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFES), 2026. Especialização em Gestão Pública e Contábil, ISEAC (2008). Graduada em Administração, UFES (2004). Servidor Público do Sistema Integrado de Biblioteca/UFES.
Matheus Bono Canuto
Mestrando
Mestrando em Ciência da Informação pelo Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (PPGCI/UFES), e Bacharel em Arquivologia pela Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes).
Regimento Interno
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